Современные методы финансового анализа

Освойте передовые техники анализа и управления капиталом через серию профессиональных вебинаров

прогнозирование денежных потоков оптимизация инвестиционного портфеля риск-менеджмент (VaR, CVaR) машинное обучение в финансах сценарное моделирование
Финансовый анализ в современном мире

О наших вебинарах

Интенсивное онлайн-обучение современным методам финансового анализа

Структура обучения

Наши вебинары представляют собой серию интенсивных онлайн-занятий, направленных на освоение современных методов финансового анализа. Каждый модуль включает теоретическую часть и практические задания, позволяющие сразу применить полученные знания.

Формат проведения

Занятия проводятся в режиме реального времени с возможностью задавать вопросы преподавателю. Продолжительность каждого вебинара составляет 2 часа, с коротким перерывом. Мы используем современную платформу для трансляции, обеспечивающую высокое качество связи и возможность интерактивного взаимодействия.

Методические материалы

Участники получают доступ к презентациям, шаблонам для расчетов и дополнительным материалам для самостоятельного изучения. Все материалы разработаны с учетом последних тенденций в области финансового анализа и регулярно обновляются.

Процесс финансового анализа

Хронология модулей

Последовательность обучения для максимальной эффективности

15 ноября 2025

Модуль 1: Основы современного финансового анализа

Введение в современные подходы к финансовому анализу. Обзор ключевых методов и их применение в современных условиях.

  • Эволюция методов финансового анализа
  • Современные инструменты и программные средства
  • Специфика финансового анализа в разных секторах экономики
22 ноября 2025

Модуль 2: DCF-моделирование и оценка стоимости

Углубленное изучение метода дисконтированных денежных потоков и его применение для оценки стоимости активов и компаний.

  • Построение прогноза денежных потоков
  • Определение ставки дисконтирования
  • Анализ чувствительности модели
29 ноября 2025

Модуль 3: Факторный анализ доходности

Изучение факторных моделей и их использование для анализа доходности финансовых инструментов и портфелей.

  • Модели Fama-French и их модификации
  • Выявление и оценка факторов риска
  • Построение многофакторных моделей
6 декабря 2025

Модуль 4: Машинное обучение в прогнозировании

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования финансовых показателей и рыночных трендов.

  • Регрессионные модели и их ограничения
  • Деревья решений и ансамблевые методы
  • Нейронные сети в финансовом прогнозировании
13 декабря 2025

Модуль 5: Управление риском и портфельная оптимизация

Современные подходы к оценке риска и оптимизации инвестиционных портфелей с учетом различных критериев.

  • Методы оценки риска: VaR, CVaR, стресс-тестирование
  • Оптимизация портфеля по различным критериям
  • Учет транзакционных издержек и ограничений ликвидности
20 декабря 2025

Модуль 6: Сценарный анализ и стресс-тестирование

Разработка и применение сценариев для анализа устойчивости финансовых моделей и инвестиционных решений.

  • Методики разработки сценариев
  • Интеграция сценарного анализа в процесс принятия решений
  • Практические кейсы применения стресс-тестирования
Хронология вебинаров по финансовому анализу

Ключевые методы

Современные подходы к анализу и управлению финансами

DCF-моделирование

Построение прогнозных моделей денежных потоков с учетом временной стоимости денег и рисков

Подробнее

Факторный анализ

Выявление ключевых факторов, влияющих на доходность финансовых инструментов и портфелей

Подробнее

ML-прогнозирование

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования финансовых показателей

Подробнее

Управление риском

Современные методики оценки и управления финансовыми рисками (VaR, CVaR)

Подробнее

Что вы получите

Конкретные навыки и результаты после прохождения наших вебинаров

Оптимизация инвестиционного портфеля

Построение прогнозных моделей

Вы научитесь создавать точные финансовые прогнозы, основанные на современных методиках анализа данных и учете различных сценариев развития событий.

Оптимизация капитала

Освоите техники оптимизации структуры капитала и инвестиционных портфелей с учетом заданного уровня риска и ожидаемой доходности.

Сценарное планирование

Сможете разрабатывать и анализировать различные сценарии развития финансовой ситуации, оценивать их вероятность и потенциальное воздействие.

Финансовая отчетность

Научитесь проводить глубокий анализ финансовой отчетности, выявлять ключевые показатели и тренды, влияющие на финансовое положение.

Обратите внимание: Результаты могут варьироваться в зависимости от уровня подготовки, опыта и активности участия в вебинарах. Представленные методики требуют практического применения и адаптации к конкретным условиям.

Программа вебинаров

Детальное расписание занятий и тем

10:00 - 11:30

Теоретическая часть

Изучение концепций и методологии. Разбор теоретических основ и математических моделей.

11:30 - 11:45

Перерыв

Короткий перерыв для отдыха и осмысления материала.

11:45 - 12:45

Практическая часть

Решение практических задач и кейсов. Работа с реальными данными и моделями.

12:45 - 13:00

Вопросы и ответы

Время для вопросов и обсуждения материала с преподавателем.

После вебинара

Домашнее задание

Практические задания для самостоятельного выполнения и закрепления материала.

Часто задаваемые вопросы

Ответы на популярные вопросы о наших вебинарах

Для эффективного участия в наших вебинарах рекомендуется базовое понимание финансовых концепций и элементарные знания статистики. Желательно иметь опыт работы с финансовыми данными или образование в области экономики/финансов. Тем не менее, мы предоставляем подготовительные материалы для участников с менее обширным опытом.

Да, все участники получают доступ к записям вебинаров в течение 30 дней после их проведения. Это позволяет просмотреть материал в удобное время или повторно изучить сложные темы. Однако мы рекомендуем по возможности участвовать в прямой трансляции, чтобы иметь возможность задавать вопросы и участвовать в обсуждениях.

Для выполнения практических заданий рекомендуется иметь доступ к Microsoft Excel или аналогичному табличному процессору. Для более продвинутых модулей может потребоваться Python с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn). Мы предоставляем инструкции по установке необходимого ПО перед началом соответствующих модулей.

Да, участники, прошедшие полный курс вебинаров и выполнившие все практические задания, получают электронный сертификат о прохождении обучения. Сертификат содержит информацию о пройденных темах и количестве академических часов.

Да, мы предлагаем возможность приобретения доступа к отдельным модулям вебинаров. Однако для наилучшего усвоения материала и получения комплексного понимания современных методов финансового анализа рекомендуется прохождение полного курса, так как модули логически связаны между собой и опираются на ранее изученный материал.

Записаться на вебинар

Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами для подтверждения участия

Машинное обучение в финансовом прогнозировании